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重构三维桂林全息成像优化算法

来源:http://guilin.yncgkj.net/news381358.html  发布时间:2020/5/22 17:50:00

三维桂林全息成像技术是通过对算法进行编程实现的,与传统成像算法相比,图像重建的成像精度和时间成本大大提高。

公司使用了一种优化匹配的全息算法,解决了由于距离抖动和离焦造成的数据丢失,外部复杂环境和硬件系统自身问题、采样数据不可靠等问题。详细推导了算法流程,通过编程仿真的方式验证了算法的正确性,并通过这种优化算法对实验数据进行重构,将重构的效果图与传统算法的效果图进行对比分析,验证了这种算法的实用性。

三维桂林全息成像过程中建立的模型包括一维距离图像(一维范围剖面,lD RP)、2d冠状平面(二维冠状剖面,2DCP)和横断面图像(二维横截面,2DCS)和三维桂林全息成像(三维全息成像,3DHI)。

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